[FOSSOVERFLOW-25] Smart Course Recommendation System
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- next.js, supabase, typescript
- Domaine
- backend, machine-learning
Piste de recherche
Start by reviewing the Next.js, TypeScript, and Supabase architecture to determine where course preferences, academic background, and historical interactions are stored and accessed. Define the recommendation inputs, expected course results, and a measurable completion criterion before implementing the engine.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Introduce a smart recommendation engine to help students discover relevant courses based on their preferences, academic background, and historical interactions.
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 0
- Forks
- 26
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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