Dataset class and dataloader for MIMIC-ECHO dataset
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Domínio
- data, machine-learning
Direção de pesquisa
A issue não especifica arquivos do repositório, testes nem pontos de entrada. Comece definindo as interfaces esperadas de Dataset e DataLoader e os requisitos de pré-processamento do MIMIC-ECHO, incluindo a remoção dos gráficos de ECG e das sobreposições numéricas; o trabalho estará concluído quando houver uma implementação acordada e um fluxo de trabalho de pré-processamento validado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hi everyone,
I’m looking for DataLoader and Dataset class implementations for the MIMIC-ECHO dataset, including preprocessing steps (such as removing ECG graphs and numerical overlays from ultrasound videos).
If anyone knows of any resources, I would be very grateful! Thanks in advance.
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 3.4k
- Forks
- 1.7k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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