Dataset class and dataloader for MIMIC-ECHO dataset
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
- 领域
- data, machine-learning
调研方向
该 issue 未指定任何仓库文件、测试或入口点。首先定义预期的 Dataset 和 DataLoader 接口以及 MIMIC-ECHO 预处理要求，包括移除 ECG 图表和数字叠加层；当形成了经协商一致的实现和经过验证的预处理工作流时，即可视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi everyone,
I’m looking for DataLoader and Dataset class implementations for the MIMIC-ECHO dataset, including preprocessing steps (such as removing ECG graphs and numerical overlays from ultrasound videos).
If anyone knows of any resources, I would be very grateful! Thanks in advance.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 3.4k
- 派生
- 1.7k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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