Dataset class and dataloader for MIMIC-ECHO dataset
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 領域
- data, machine-learning
調査の方向性
この issue では、リポジトリのファイル、テスト、エントリポイントが指定されていません。まず、想定される Dataset と DataLoader のインターフェース、および ECG グラフと数値オーバーレイの除去を含む MIMIC-ECHO 前処理の要件を定義してください。完了とは、合意された実装と検証済みの前処理ワークフローが得られていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi everyone,
I’m looking for DataLoader and Dataset class implementations for the MIMIC-ECHO dataset, including preprocessing steps (such as removing ECG graphs and numerical overlays from ultrasound videos).
If anyone knows of any resources, I would be very grateful! Thanks in advance.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 3.4k
- フォーク
- 1.7k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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