Dataset class and dataloader for MIMIC-ECHO dataset
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- data, machine-learning
Direzione di ricerca
L’issue non indica file del repository, test o punti di ingresso. Inizia definendo le interfacce previste di Dataset e DataLoader e i requisiti di preprocessing di MIMIC-ECHO, inclusa la rimozione dei grafici ECG e delle sovrapposizioni numeriche; il lavoro sarebbe considerato completato quando fossero disponibili un’implementazione concordata e un workflow di preprocessing validato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi everyone,
I’m looking for DataLoader and Dataset class implementations for the MIMIC-ECHO dataset, including preprocessing steps (such as removing ECG graphs and numerical overlays from ultrasound videos).
If anyone knows of any resources, I would be very grateful! Thanks in advance.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 3.4k
- Fork
- 1.7k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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