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Add `save()` and `load()` methods to`KMeansScorer`
feature requestgood first issue
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Repository Issues
unit8co/darts
A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
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[Feature] Improve handling & documentation of encoders and categorical static covariates in .fit_from_dataset()
documentationgood first issue
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Improve error message when future covariates are missing during backtest() call
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TFTExplainer: getting explanations when trained on multiple time series
buggood first issue
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Passing kwargs to the underlying fitting function
good first issueimprovementpr_welcome
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[BUG] gridsearch with RegressionModel
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Dirichlet Likelihood TFT model
buggood first issue
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Retrieve last hidden state for RNNModel and BlockRNNModel
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Gridsearch doesn't work with multiple timeseries
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Improve RNNmodel and blockRNN
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Allow historical forecast to work on time series with nan
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Write an `NBEATSExplainer` class for the interpretable version
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NegativeBinomialLikelihood - Invalid values during training
buggood first issue
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[New models - placeholder] More new models
good first issuenew model
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[New model] DeepVAR
good first issuenew model
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Future covariates for exponential smoothing
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Test N-BEATS with HorizonBasedDataset and reproduce paper's results
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Parallelise `backtest()` & `historical_forecasts()`
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Improve numerical stability of the NLL computation for some distributions
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Unified API : `model.params` attribute
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