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Write an `NBEATSExplainer` class for the interpretable version

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#1,270 opened on 2022年10月9日

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説明

NBEATS has an "interpretable" mode where it decomposes the forecast in trend and seasonality. We should have a class NBEATSExplainer in darts.explainability which exposes these.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learningdata
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
fresh
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
Basic knowledge of NBEATS modelFamiliarity with darts library
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50
調査方針
Examine the existing NBEATS implementation in darts (likely in darts.models.forecasting.nbeats) to understand how the interpretable mode decomposes forecasts into trend and seasonality components. Then, create a new class NBEATSExplainer in darts.explainability that exposes these components, following the patterns used by other explainer classes in the module. Consider reviewing any related discussions in issue comments for additional context.