NegativeBinomialLikelihood - Invalid values during training

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learningdata

Issue 種別

bug

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3 hours

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

needs investigation

前提条件

Basic understanding of probabilistic modelsFamiliarity with PyTorch

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

20

調査方針

Investigate the NegativeBinomialLikelihood class in the darts codebase, likely in darts/models/likelihood.py or similar. The issue states that parameters assume invalid values during training, so check for parameter constraints (e.g., variance greater than mean) and ensure proper initialization or clamping. Look at the training loop for any gradient issues or unbounded parameter updates. Since there are no comments or PRs, a good starting point is to reproduce the error with a minimal example and trace the parameter values.