Parallelise `backtest()` & `historical_forecasts()`

Repository metrics

Stars

6,832 個のスター (6,832 個のスター)

PR merge metrics

平均マージ 143d 16h (平均マージ 143d 16h)30d で 16 merged PRs (30d で 16 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

目標は、darts の backtest() と historical forecasts() 関数を並列化することです。backtesting モジュールの現在の実装（おそらく `darts/backtesting.py` または類似のファイル内）を確認してください。Python の multiprocessing または concurrent.futures を使用して、複数の予測評価を並列実行することを検討してください。issue コメントに、優先されるアプローチに関する既存の議論があるか確認してください。

技術スタック

python

領域

backend

Issue 種別

パフォーマンス

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

半日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonParallel processing

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30