Future covariates for exponential smoothing

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PR merge metrics

平均マージ 143d 16h (平均マージ 143d 16h)30d で 16 merged PRs (30d で 16 merged PRs)

説明

この Issue には説明がありません。

コントリビューターガイド

調査方針

この課題は、指数平滑モデルにおける将来の共変量のサポート追加を要求しています。コントリビューターは、dartsのモデルモジュール内の既存の指数平滑実装（例：darts/models/forecasting/exp smoothing.py）と、他のモデルが共変量をどのように組み込んでいるか（例：darts/models/forecasting/arima.py）を確認する必要があります。コメントには、望ましいAPIと制約に関する追加の文脈が含まれている可能性がありますが、課題本文は空です。

技術スタック

python

領域

backend

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2日

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

PythonTime series forecastingdarts library

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

60