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question about features = (features - 0.5)*2 in GAN model

オープン
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評価

難易度
1/5
見積もり時間
1時間未満
初心者へのやさしさ
15/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter-notebook

調査の方向性

Start with the GAN model and the expression features = (features - 0.5)*2 mentioned in the issue. Clarify the purpose of this operation in the context of the MNIST data; the issue does not name a file or test.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi.
I have noticed the operation here ( features = (features - 0.5)*2) in Generative Adversarial Networks (GAN). I don't understand why we need to do this here. The mean and variance of MINIST dataset are 0.1307 and 0.3081. Can you please explain the meaning of doing so? Looking forward to your reply.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
17.6k
フォーク
4.1k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
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