pymc-devs/pytensor

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PyTensor allows you to define, optimize, and efficiently evaluate mathematical expressions involving multi-dimensional arrays.

スター: 644
フォーク: 209
オープンの初心者向け issue: 14
索引済み issue: 341
平均マージ: 2日 14時間
マージ済み PR（30日）: 16

主要言語: Python
ライセンス: ライセンスのデータがありません
最終 GitHub push: 2026年9月18日
最新の索引: 2026年9月19日
コントリビューションガイド: コントリビューションガイド
行動規範: 行動規範
初心者向けラベル: help wanted

初心者向けすべて

オープンすべて

Numba linker: fgraph_to_python puts fgraph inputs in global_env, preventing numba caching オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 78/100

pymc-devs/pytensor#2428 · コメント 3 件 · 2026年9月18日に作成
Feature request: backend-dispatch registration hook for third-party packages オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 45/100

pymc-devs/pytensor#2427 · コメント 5 件 · 2026年9月18日に作成
Make Sort/ArgSort axis a static Op property オープン

enhancement refactor

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 55/100

pymc-devs/pytensor#2426 · 2026年9月18日に作成
MLX: Subtensor and IncSubtensor fail on a symbolic integer index under mx.compile オープン

bug indexing mlx

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 78/100

pymc-devs/pytensor#2422 · 2026年9月17日に作成
Numba MvNormalRV raises LinAlgError on a NaN covariance: np.linalg calls inside the njit body オープン

enhancement linalg numba

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 84/100

pymc-devs/pytensor#2421 · 2026年9月16日に作成
Blockwise of an OpFromGraph core keeps the inner graph's unknown static shape オープン

OpFromGraph shape inference vectorization

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

pymc-devs/pytensor#2419 · コメント 6 件 · 2026年9月15日に作成
local_useless_unbatched_blockwise emits squeeze(expand_dims(x)) that nothing collapses, so factorizations stop merging オープン

graph rewriting performance vectorization

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

pymc-devs/pytensor#2416 · コメント 2 件 · 2026年9月14日に作成
psd_solve_to_chol_solve only tracks b_ndim=2, so solve(A, b, assume_a="pos") with a vector b factors A twice オープン

graph rewriting linalg performance

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 78/100

pymc-devs/pytensor#2415 · 2026年9月14日に作成
BUG: ImportError: cannot import name 'batched_dot' from 'pytensor.tensor.blas' オープン

bug

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2407 · コメント 3 件 · 2026年9月7日に作成
Move the _is_provably_positive helpers out of tensor/subtensor.py オープン

maintenance refactor

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 50/100

pymc-devs/pytensor#2404 · 2026年8月28日に作成
test_mlx_eigh compares eigenvector signs, which are arbitrary オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 84/100

pymc-devs/pytensor#2394 · 2026年8月26日に作成
MLX: gradient of batched advanced indexing fails in broadcast_shapes オープン

bug gradients indexing mlx

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

pymc-devs/pytensor#2387 · コメント 1 件 · 2026年8月26日に作成
Consider `mlx-addons` for MLX linalg dispatches オープン

enhancement help wanted linalg mlx

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 30/100

pymc-devs/pytensor#2383 · コメント 4 件 · リアクション 1 件 · 2026年8月26日に作成
MLX AdvancedIncSubtensor fails when Blockwise adds a batch dim オープン

backend compatibility bug mlx

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 70/100

pymc-devs/pytensor#2382 · 2026年8月25日に作成
ENH: Expose a 'stop at named variables' mode in `pprint` and add LaTeX printers オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

pymc-devs/pytensor#2381 · コメント 2 件 · 2026年8月25日に作成
numba max reduction is 10x slower than sum on the same array オープン

numba performance

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 50/100

pymc-devs/pytensor#2367 · コメント 2 件 · 2026年8月20日に作成
pt.flatten drops static shape on a fully-known input オープン

bug shape inference

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

pymc-devs/pytensor#2366 · コメント 3 件 · 2026年8月20日に作成
PyTorch backend warns on every read-only constant: torch.as_tensor on non-writable array オープン

bug torch

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 72/100

pymc-devs/pytensor#2365 · コメント 1 件 · 2026年8月20日に作成
scan_push_out_seq doesn't push a sequence-dependent Blockwise out of the loop オープン

enhancement graph rewriting performance scan

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 58/100

pymc-devs/pytensor#2357 · コメント 1 件 · 2026年8月16日に作成
Prune axis invariant offsets in (log)softmax オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 55/100

pymc-devs/pytensor#2344 · 2026年8月12日に作成
pt.tensor("x") without shape= gives misleading error — default implies optional when it isn't オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 68/100

pymc-devs/pytensor#2338 · コメント 1 件 · 2026年8月10日に作成
TensorType.shape is a mutable plain attribute オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 76/100

pymc-devs/pytensor#2330 · コメント 3 件 · 2026年8月9日に作成
XTensorType.dims and .shape are silently mutable, leaving ndim out of sync オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 72/100

pymc-devs/pytensor#2329 · コメント 1 件 · 2026年8月9日に作成
BUG: matrix multiplication causes compiler error on Windows オープン

bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

pymc-devs/pytensor#2321 · コメント 3 件 · 2026年8月6日に作成
JAX linker: Cannot compile Convolve1d without static mode オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2317 · コメント 1 件 · 2026年7月31日に作成
MLX linker: Composite op fails with mixed-shape inputs オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 55/100

pymc-devs/pytensor#2316 · コメント 1 件 · 2026年7月31日に作成
Add specialized float32 numba dispatches for transcendental functions オープン

numba performance request discussion

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2314 · コメント 2 件 · 2026年7月30日に作成
C implementation of `gammaincc` silently loses precision for large `a ≈ x` オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

pymc-devs/pytensor#2291 · 2026年7月13日に作成
BUG: Clang linker fails on macOS 27 Beta ARM64 — `ld: library 'd64' not found` オープン

bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 58/100

pymc-devs/pytensor#2268 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年6月30日に作成
How to handle `monotonically_increasing/decreasing` attributes on non-unary OPs オープン

pymc-devs/pytensor#2267 · コメント 2 件 · 担当者 1 名 · 2026年6月29日に作成
BUG: NaN gradient (VJP) from pt.log(pt.sigmoid(x)) for large x in JAX backend オープン

bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

pymc-devs/pytensor#2264 · コメント 3 件 · 2026年6月28日に作成
DOC: Add pre-commit commands to CONTRIBUTING.md オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 86/100

pymc-devs/pytensor#2215 · コメント 1 件 · 2026年6月11日に作成
PERF: Enable BlasOpt and dispatch gemm/gemv/ger to fused MLX kernels オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

pymc-devs/pytensor#2213 · コメント 2 件 · 2026年6月11日に作成
Add first-class python backend オープン

backend compatibility help wanted

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

pymc-devs/pytensor#2193 · コメント 3 件 · 2026年6月1日に作成
An Elemwise feeding `dest[idx].set(...)` / `.inc(...)` isn't fused into the write (extra temp + copy) オープン

enhancement graph rewriting memory opt numba performance

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2192 · 2026年6月1日に作成
Gradient of pt.minimum is wrong in numba mode due to fast_math assoc flag オープン

gradients numba request discussion

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2187 · コメント 10 件 · 2026年5月28日に作成
MetaType `__props__` based equality overrides class custom implementations オープン

Op implementation

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

pymc-devs/pytensor#2185 · 2026年5月28日に作成
Module-level Op instances break LSP signatures, Sphinx docs, and source links for expm, det, inv, lstsq オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 55/100

pymc-devs/pytensor#2184 · コメント 1 件 · 2026年5月28日に作成
DOC: include description for the section with vectorize オープン

docs

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 68/100

pymc-devs/pytensor#2183 · コメント 1 件 · 2026年5月28日に作成
Don't allow AdvancedSubtensor and AdvancedIncSubtensor non-consecutive advanced indices オープン

indexing Op implementation

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2166 · 2026年5月24日に作成
support for `__len__` オープン

enhancement

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 50/100

pymc-devs/pytensor#2151 · コメント 1 件 · 2026年5月20日に作成
Canonicalize associative Op argument order and add distributive factorization for Add/Sub オープン

graph rewriting performance

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2140 · 2026年5月16日に作成
Lift Elemwise through SetSubtensor オープン

graph rewriting

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2138 · 2026年5月15日に作成
Investigate infer_shape database オープン

graph rewriting needs info Op implementation

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

pymc-devs/pytensor#2137 · 2026年5月15日に作成
Useless integer casts in Alloc/Reshape shape arguments are not canonicalized away オープン

beginner friendly graph rewriting

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 74/100

pymc-devs/pytensor#2135 · 2026年5月14日に作成
Add CAReduce(DimShuffle(x)) -> CAReduce(x) rewrite when DimShuffle is a no-op for the reduction オープン

graph rewriting

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

pymc-devs/pytensor#2132 · コメント 1 件 · 2026年5月13日に作成
DOC: add citation files オープン

docs

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 65/100

pymc-devs/pytensor#2119 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年5月9日に作成
Keep jit_fn through pickle オープン

performance

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

pymc-devs/pytensor#2108 · 2026年5月1日に作成
ENHANCEMENT: Scan has no MLX dispatcher — stateful recurrent logps fail to compile オープン

enhancement mlx

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 45/100

pymc-devs/pytensor#2097 · 2026年4月28日に作成
PERF: minor MLX dispatch optimizations (Cast, DimShuffle, Argmax) オープン

enhancement mlx

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 58/100

pymc-devs/pytensor#2094 · 2026年4月28日に作成

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