Questions on notebook wgan-1.ipynb
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python, pytorch
調査の方向性
Start with pytorch_ipynb/gan/wgan-1.ipynb and the discriminator training section that calls wasserstein_loss(valid, disc_pred_real). Reproduce the reported tensor-size error, then inspect how the final batch of images and labels is formed. Done means the notebook runs without mismatched dimensions for both full and final batches.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I am going through the notebook wgan-1.ipynb and upon running the script as is I encounter the following error:
Traceback (most recent call last):
File "3_wgan.py", line 162, in <module>
real_loss = wasserstein_loss(valid, disc_pred_real)
File "3_wgan.py", line 76, in wasserstein_loss
return torch.mean(y_true * y_pred)
RuntimeError: The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (100352) at non-singleton dimension 0
As a result, I updated the line in the discriminator training part to:
real_loss = wasserstein_loss(valid, disc_pred_real[:128])
so that the dimensions match.
However, with the last 96 img, and labels and the dimensions are again unmatched. I am wondering if there could be a better way to approach this?
Thank you
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 17.6k
- フォーク
- 4.1k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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