question about features = (features - 0.5)*2 in GAN model
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start with the GAN model and the expression features = (features - 0.5)*2 mentioned in the issue. Clarify the purpose of this operation in the context of the MNIST data; the issue does not name a file or test.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi.
I have noticed the operation here ( features = (features - 0.5)*2) in Generative Adversarial Networks (GAN). I don't understand why we need to do this here. The mean and variance of MINIST dataset are 0.1307 and 0.3081. Can you please explain the meaning of doing so? Looking forward to your reply.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 17.6k
- Forks
- 4.1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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