Inconsistent behavior of exstimators for null samples

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
haskell
領域
data

調査の方向性

mean、welfordMean、Quantile.weightedAvg の空のサンプルに対する動作を確認し、その後 issue #94 の議論を読んでください。サンプル数が不十分な場合の正しい動作についてプロジェクトで合意し、その方針を一貫して適用するまで、この作業は実装の準備が整っていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

design-shed

Functions for estimation of various statistics have inconsistent behavior for samples of insufficient size. For example for empty sample

  • mean returns NaN
  • welfordMean returns 0
  • Quantile.weightedAvg throws exception.

It's not clear what is correct behavior. One possibility is to simply return Maybe when estimate is impossible but that will require constant unwrapping of Maybes so I'm not sure it's good thing

was brought up in #94

主要言語
Haskell
スター
309
フォーク
77
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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