Bug: LinearTransform shift
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評価
調査の方向性
Start by reading Statistics.Distribution.Transform and the implementations of mean, maybeMean, entropy, maybeEntropy, and complCumulative; the issue does not name test files. Check how shifted and scaled exponential distributions behave, including negative scales and far-tail complements. Done means the reported mean is 4.0 and the listed scale, entropy, and complement cases behave correctly.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, I was working on some statistical exercises in Haskell. It's been a while since I took a course in the topic so I am a bit rusty.
While working on the assignments I needed to use shifted linear transforms of exponential distributions and things looked odd. I am using latest statistics-0.16.5.0
import Statistics.Distribution
import Statistics.Distribution.Exponential
import Statistics.Distribution.Transform
e = exponential 1 -- E(1): mean 1, variance 1, entropy 1
-- >>> mean (LinearTransform 0 3 e)
-- 1.0
-- expected: 4.0
I am able to produce a fix for that, but since I have some blind spots I used LLM to analyze the code and it report other issues:
meanandmaybeMeandrop the scaleentropyandmaybeEntropyignore the scale- A negative scale returns the complement of the right answer
complCumulativeis not defined, so the far tail is lost
If LLM contributions are welcome the following branch can be used https://github.com/haskell/statistics/compare/master...bcardiff:statistics:fix-linear-transform. Let me know if you want me to open a PR with that.
- 主要言語
- Haskell
- スター
- 309
- フォーク
- 77
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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