Inconsistent behavior of exstimators for null samples
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Revisa el comportamiento con muestras vacías de mean, welfordMean y Quantile.weightedAvg, y luego lee la discusión del issue #94. El trabajo no está listo para su implementación hasta que el proyecto acuerde cuál es el comportamiento correcto para un número insuficiente de muestras y aplique esa política de forma coherente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Functions for estimation of various statistics have inconsistent behavior for samples of insufficient size. For example for empty sample
- mean returns NaN
- welfordMean returns 0
- Quantile.weightedAvg throws exception.
It's not clear what is correct behavior. One possibility is to simply return Maybe when estimate is impossible but that will require constant unwrapping of Maybes so I'm not sure it's good thing
was brought up in #94
- Lenguaje dominante
- Haskell
- Estrellas
- 309
- Forks
- 77
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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