Inconsistent behavior of exstimators for null samples
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Esamina il comportamento di mean, welfordMean e Quantile.weightedAvg con campioni vuoti, quindi leggi la discussione dell’issue #94. Il lavoro non è pronto per l’implementazione finché il progetto non concorda sul comportamento corretto per un numero insufficiente di campioni e non applica tale criterio in modo coerente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Functions for estimation of various statistics have inconsistent behavior for samples of insufficient size. For example for empty sample
- mean returns NaN
- welfordMean returns 0
- Quantile.weightedAvg throws exception.
It's not clear what is correct behavior. One possibility is to simply return Maybe when estimate is impossible but that will require constant unwrapping of Maybes so I'm not sure it's good thing
was brought up in #94
- Lingua principale
- Haskell
- Stelle
- 309
- Fork
- 77
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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