Inconsistent behavior of exstimators for null samples
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
检查 mean、welfordMean 和 Quantile.weightedAvg 在空样本情况下的行为，然后阅读 issue #94 中的讨论。在项目就样本不足时的正确行为达成一致并一致地应用该策略之前，这项工作还没有准备好实施。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Functions for estimation of various statistics have inconsistent behavior for samples of insufficient size. For example for empty sample
- mean returns NaN
- welfordMean returns 0
- Quantile.weightedAvg throws exception.
It's not clear what is correct behavior. One possibility is to simply return Maybe when estimate is impossible but that will require constant unwrapping of Maybes so I'm not sure it's good thing
was brought up in #94
- 主要语言
- Haskell
- 星标
- 309
- 派生
- 77
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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