Instructions for setting up local cpu + gpu visibility
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- django, docker, shell
調査の方向性
Start by reading the repository’s admin documentation and the referenced comment on pull request #39 to find the existing local setup instructions and decide what is in scope. Document how to launch containers for OpenTelemetry logs, metrics, and traces, whether GPU metrics need special setup, and how to configure Caddy for secure access to Django admin or staff accounts. Done means the install and launch flow covers those topics; the issue names no files or tests.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Show install & launch flow:
- show how to launch local containers for visualizing otel: logs, metrics, traces
- show how to include GPU metrics as part of that if anything special
- for secure web use, show how to configure Caddyfile for web forward for django admin or staff level accounts
A separate issue can be for documenting how to use
Split off from comment https://github.com/graphistry/graphistry-cli/pull/39#issuecomment-2125981596
- 主要言語
- Shell
- スター
- 31
- フォーク
- 6
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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