Instructions for setting up local cpu + gpu visibility

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
38/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
django, docker, shell
领域
devops, documentation, observability, security

调研方向

Start by reading the repository’s admin documentation and the referenced comment on pull request #39 to find the existing local setup instructions and decide what is in scope. Document how to launch containers for OpenTelemetry logs, metrics, and traces, whether GPU metrics need special setup, and how to configure Caddy for secure access to Django admin or staff accounts. Done means the install and launch flow covers those topics; the issue names no files or tests.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

enhancement help wanted

Show install & launch flow:

  • show how to launch local containers for visualizing otel: logs, metrics, traces
  • show how to include GPU metrics as part of that if anything special
  • for secure web use, show how to configure Caddyfile for web forward for django admin or staff level accounts

A separate issue can be for documenting how to use

Split off from comment https://github.com/graphistry/graphistry-cli/pull/39#issuecomment-2125981596

主要语言
Shell
星标
31
派生
6
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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