Instructions for setting up local cpu + gpu visibility
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 38/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- django, docker, shell
- Domaine
- devops, documentation, observability, security
Piste de recherche
Start by reading the repository’s admin documentation and the referenced comment on pull request #39 to find the existing local setup instructions and decide what is in scope. Document how to launch containers for OpenTelemetry logs, metrics, and traces, whether GPU metrics need special setup, and how to configure Caddy for secure access to Django admin or staff accounts. Done means the install and launch flow covers those topics; the issue names no files or tests.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Show install & launch flow:
- show how to launch local containers for visualizing otel: logs, metrics, traces
- show how to include GPU metrics as part of that if anything special
- for secure web use, show how to configure Caddyfile for web forward for django admin or staff level accounts
A separate issue can be for documenting how to use
Split off from comment https://github.com/graphistry/graphistry-cli/pull/39#issuecomment-2125981596
- Langage dominant
- Shell
- Étoiles
- 31
- Forks
- 6
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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