Instructions for setting up local cpu + gpu visibility
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- django, docker, shell
- Ambito
- devops, documentation, observability, security
Direzione di ricerca
Start by reading the repository’s admin documentation and the referenced comment on pull request #39 to find the existing local setup instructions and decide what is in scope. Document how to launch containers for OpenTelemetry logs, metrics, and traces, whether GPU metrics need special setup, and how to configure Caddy for secure access to Django admin or staff accounts. Done means the install and launch flow covers those topics; the issue names no files or tests.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Show install & launch flow:
- show how to launch local containers for visualizing otel: logs, metrics, traces
- show how to include GPU metrics as part of that if anything special
- for secure web use, show how to configure Caddyfile for web forward for django admin or staff level accounts
A separate issue can be for documenting how to use
Split off from comment https://github.com/graphistry/graphistry-cli/pull/39#issuecomment-2125981596
- Lingua principale
- Shell
- Stelle
- 31
- Fork
- 6
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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