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Kumo-Tabular weights unreachable behind restrictive egress proxies (Xet + plain HTTP both fail)

オープン 初心者向け
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
67/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python

調査の方向性

Kumo-Tabular のモデルカードまたは README から始め、ユーザーに重みのダウンロード方法がどのように案内されているか確認してください。報告されたプロキシ障害と、HF_HUB_DISABLE_XET=1 を含む、テスト済みの回避策にどのような制限があるかを記録してください。ユーザーがこの制限を見つけ、どのダウンロード方法がテストされたかを理解できれば完了です。別の配布方法を公開するには maintainer の意見が必要です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Problem

nvidia/Kumo-Tabular weights cannot be downloaded in environments with a restrictive egress proxy. This blocks all evaluation/reproduction of the model outside direct-connect networks. Tested 2026-10-12 from a cloud VM (Ubuntu, Python 3.12, huggingface_hub current).

Reproduction (5 routes, all failed)

  1. Xet (default huggingface_hub path): hf_hub_download("nvidia/Kumo-Tabular", "small/classifier.pt", revision="v1.0.1") → CAS Client Error against us.aws.cdn.hf.co. The Xet protocol does not survive the proxy.
  2. HF_HUB_DISABLE_XET=1 (documented proxy fallback): falls back to plain HTTP, then httpx2.ReadTimeout — the CDN stream stalls indefinitely.
  3. curl -L on the /resolve/ URL: 307 redirect, then 0 bytes for 60s+.
  4. hf-mirror.com mirror + HF_ENDPOINT: only .incomplete files, same stall.
  5. ModelScope: model not present there.

Note the front door works (HEAD/redirects return fine); only sustained file streams blackhole. pip, GitHub API, and small-file downloads through the same proxy are fine, so this is specific to large model-file streams.

Why it matters

Anyone behind a corporate/cloud egress proxy — a large share of enterprise users — cannot obtain the weights at all. The published benchmarks are therefore irreproducible for them, and the documented HF_HUB_DISABLE_XET=1 workaround does not help when the plain-HTTP stream itself stalls.

Suggestions

  • Document the proxy limitation and the tested workarounds (and their limits) in the model card / README.
  • Consider publishing a non-Xet distribution path (plain-HTTP-only blob host) or checksummed split archives downloadable with resume support.
  • If the Hub team owns the Xet-through-proxy failure, a pointer to the upstream issue would help.

Happy to provide full logs. Environment details on request.

主要言語
Python
スター
316
フォーク
27
平均マージ
1日 3時間
マージ済み PR(30日)
157

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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