Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Plot confusion matrix

オープン 初心者向け
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
68/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
data-visualization

調査の方向性

src/plots.py から始めてください。この issue では plot_confusion(cm, class_names, path, title) という関数が求められています。この作業は issue #23 に依存しているため、まず #23 を確認し、そのファイルに既にあるプロット用のヘルパー関数を読んでください。完了の条件は、混同行列の PNG が figures/ に書き出され、各セルに件数が表示され、色は行ごとに正規化され、暗いセルでも文字が読めて、軸ラベルが Predicted / True になっていることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

evaluation

Counts in the cells, colour = row-normalised recall.

Files: src/plots.py

Tasks
  • plot_confusion(cm, class_names, path, title)
  • Readable text colour on dark cells; axis labels Predicted / True
Done when

Confusion-matrix PNG is written to figures/.

Depends on

#23

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
0
フォーク
0
平均マージ
1分
マージ済み PR（30日）
3

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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