Terminay

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• `Module.parameters` does not automatically discover tensors inside containers

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

  Terminay/leanpass#81 · 2026年10月19日 に作成

• `Tensor.mean` missing backward implementation

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100

  Terminay/leanpass#79 · 2026年10月19日 に作成

• `Tensor.sum` backward fails for multi‑axis reductions

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100

  Terminay/leanpass#80 · 2026年10月19日 に作成

• `__getitem__` does not support advanced (fancy) indexing

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  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100

  Terminay/leanpass#70 · 2026年10月5日 に作成

• `mean` method is incomplete / truncated

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100

  Terminay/leanpass#68 · 2026年10月5日 に作成

• Tensor class lacks a public `backward` method

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

  Terminay/leanpass#67 · 2026年10月5日 に作成

• SGD applies weight decay to bias parameters as well

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100

  Terminay/leanpass#66 · 2026年9月28日 に作成

• Unnecessary Tensor allocation in `Dropout` forward pass

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100

  Terminay/leanpass#65 · 2026年9月28日 に作成

• Optimizer classes lack clear documentation of expected Tensor interface

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  難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100

  Terminay/leanpass#60 · 2026年9月21日 に作成

• Division by zero raises exception even when NumPy could handle it

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  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100

  Terminay/leanpass#59 · 2026年9月21日 に作成

• Tensor.backward accumulates gradients across calls

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100

  Terminay/leanpass#46 · 2026年8月31日 に作成

• register_op silently overwrites existing ops

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100

  Terminay/leanpass#44 · 2026年8月31日 に作成

• Dropout scaling can overflow for p values close to 1

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100

  Terminay/leanpass#38 · 2026年8月24日 に作成

• Inconsistent representation of parent nodes in unary ops

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100

  Terminay/leanpass#39 · 2026年8月24日 に作成

• Division by zero not guarded in Tensor.__truediv__ backward pass

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 64/100

  Terminay/leanpass#37 · 2026年8月24日 に作成

• `Linear` layer does not validate `in_features` and `out_features` arguments

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 79/100

  Terminay/leanpass#34 · 2026年8月17日 に作成

• Numerical instability in loss functions (`cross_entropy_loss` and `binary_cross_entropy_loss`)

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100

  Terminay/leanpass#33 · 2026年8月17日 に作成

• `Tensor.log` does not guard against non‑positive inputs

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  Terminay/leanpass#24 · 2026年8月10日 に作成

• `Tensor.mean` backward fails when `axis` is a tuple

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  Terminay/leanpass#25 · 2026年8月10日 に作成

• SGD.zero_grad overwrites gradients for non‑trainable parameters

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100

  Terminay/leanpass#23 · 2026年8月10日 に作成

• `Adam.step` bias‑correction may underflow for large step counts

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100

  Terminay/leanpass#11 · 2026年8月8日 に作成

• Duplicate and incomplete definitions of `_graph_nodes` and `grad_check`

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100

  Terminay/leanpass#8 · 2026年8月8日 に作成

• Docs say sum() and mean() are full-reduction only

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  documentation good first issue

  難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 72/100

  Terminay/leanpass#5 · コメント 1 件 · 2026年7月30日 に作成

• tensor.md missing methods

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  documentation good first issue

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  Terminay/leanpass#4 · コメント 1 件 · 2026年7月30日 に作成