Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

`__getitem__` does not support advanced (fancy) indexing

オープン
  • 何か問題がありますか？
#70 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
55/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
numpy, python
領域
machine-learning

調査の方向性

Read leanpass/tensor.py, focusing on __getitem__ and its backward pass. Reproduce the reported behavior with list and boolean-array indices, then determine whether the intended change is to support fancy indexing or document the basic-slicing limitation. Done means the chosen behavior is implemented or documented, with the reported shape-mismatch case addressed.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

docs

File: leanpass/tensor.py

The backward pass for __getitem__ builds a zero buffer and assigns grad_buf[idx] = out.grad. This works for slices and simple integer indexing but fails for NumPy advanced indexing (e.g., lists or boolean arrays) because the assignment semantics differ and may raise shape mismatches. Add handling for fancy indexing or explicitly document that only basic slicing is supported.

Filed automatically by ai-issue-scan.

主要言語
Python
スター
16
フォーク
1
平均マージ
2日 8時間
マージ済み PR（30日）
5

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

Terminay/leanpass のほかの issue

Terminay/leanpass の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。