Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Docs say sum() and mean() are full-reduction only

オープン 初心者向け
#5 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
1/5
見積もり時間
1時間未満
初心者へのやさしさ
72/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
documentation

調査の方向性

docs/api-reference/tensor.md の77行目と80行目を読み、sum() と mean() のドキュメント化されたパラメータと記述が一致するか確認してください。両方の記述が axis と keepdims が軸ごとの削減でサポートされていることを正確に示している状態で完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

documentation good first issue

docs/api-reference/tensor.md lines 77 and 80 describe sum() and mean() as "full reduction, not per-axis".

This is incorrect, both methods accept axis and keepdims parameters and do support per-axis reduction.

主要言語
Python
スター
16
フォーク
1
平均マージ
2日 8時間
マージ済み PR(30日)
5

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

Terminay/leanpass のほかの issue

Terminay/leanpass の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。