Division by zero not guarded in Tensor.__truediv__ backward pass
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 64/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- numpy, python
調査の方向性
まず leanpass/tensor.py を確認し、Tensor.__truediv__ の逆伝播実装、特に other.data 内のゼロ値の扱いを調査してください。既存の除算・勾配テストの有無を確認し、安全な動作を選択した後、関連するテストを実行してください。「完了」とは、ゼロを含むテンソルでの除算が無効な勾配や不明瞭なエラーを生成しなくなる状態を指します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
File: leanpass/tensor.py
The backward implementation computes -out.grad * self.data / (other.data ** 2). If other.data contains zeros, this yields infinities or crashes. NumPy will raise a runtime warning and propagate inf values.
Fix: add a small epsilon to the denominator or raise a clear error when dividing by a tensor that may contain zeros.
Label: bug
Filed automatically by ai-issue-scan.
- 主要言語
- Python
- スター
- 16
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 2日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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