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`Tensor.mean` backward fails when `axis` is a tuple

オープン 初心者向け
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
72/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
numpy, python
領域
machine-learning

調査の方向性

leanpass/tensor.py の Tensor.mean の逆伝播実装から始め、axis がタプルの場合に勾配をどのように処理するかを追跡してください。axis=(1,2) で失敗を再現し、次にタプル軸の削減が単一軸の場合を破壊せずに正しくブロードキャストされた勾配を生成することを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug

File: leanpass/tensor.py

The backward implementation uses np.expand_dims(grad, axis=axis), but np.expand_dims accepts a single integer axis, not a tuple. When axis is a tuple (e.g., axis=(1,2)), this raises a TypeError. The code should instead reshape the gradient to keep the reduced dimensions and then broadcast.

Suggested fix:

if isinstance(axis, tuple):
+    for ax in sorted(axis, reverse=True):
+        grad = np.expand_dims(grad, axis=ax)
else:
+    grad = np.expand_dims(grad, axis=axis)

Filed automatically by ai-issue-scan.

主要言語
Python
スター
16
フォーク
1
平均マージ
2日 8時間
マージ済み PR（30日）
5

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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