SKaiNET-developers/SKaiNET

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• [SKEEP-006]: Input front ends and model identity

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  skeep tracking

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1331 · 2026年10月11日 に作成

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• [Lane 6 · review] tokenizer.json parity — DARC review

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  assessment size:s skill:review sub-issue

  難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 18/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1330 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 5 · docs] tokenizer.json parity — reference page: tokenizer.json support matrix

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  documentation good first issue size:s skill:docs sub-issue

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 78/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1329 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 4 · kotlin-core] tokenizer.json parity — fixture-gated jvmTest replaying the goldens through TokenizerFactory.fromTokenizerJson

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  coding good first issue size:s skill:kotlin-core sub-issue

  難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 75/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1328 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 4 · numerics] tokenizer.json parity — golden encode fixtures from Hugging Face tokenizers for the ModernBERT and mmBERT files

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  coding good first issue size:xs skill:numerics sub-issue

  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 76/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1327 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] tokenizer.json parity — Metaspace BPE with byte fallback (encode side of #912)

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  coding size:m skill:kotlin-core sub-issue

  難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1326 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] tokenizer.json parity — apply the normalizer block (Replace, Prepend, Sequence, NFC) before pre-tokenization

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  coding size:m skill:kotlin-core sub-issue

  難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 43/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1325 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] tokenizer.json parity — match non-special added_tokens atomically and count them in vocabSize

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  coding good first issue size:s skill:kotlin-core sub-issue

  難易度 3/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1324 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] tokenizer.json parity — accept the array form of model.merges

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  coding good first issue size:xs skill:kotlin-core sub-issue

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1323 · 2026年10月10日 に作成

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• [Lane 1 · numerics] tokenizer.json parity — normalizer / pre-tokenizer survey and NFC strategy for commonMain

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  good first issue research size:s skill:numerics sub-issue

  難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 57/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1322 · 2026年10月10日 に作成

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• [Feature]: HF tokenizer.json parity for BPE encoders — array-form merges, normalizer, non-special added tokens, Metaspace BPE

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  darc enhancement tracking

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1321 · 2026年10月10日 に作成

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• Ground truth: add Kotlin/Native target(s) to skainet-test-groundtruth (jvm/android only today)

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  enhancement platform skill:native sub-issue

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1301 · 2026年9月23日 に作成

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• Tracking: Whisper-class offline ASR on Android — engine-side P0

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  compute-backend skill:android tracking

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1282 · 2026年9月11日 に作成

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• FP16 simulation execution context + FP32-accumulating LayerNorm lowering rule (variance overflow repro)

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  compiler enhancement skill:numerics

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1281 · コメント 1 件 · 2026年9月11日 に作成

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• TensorDump forward hook + TensorCompare CLI: localise numeric divergence between two runs

  オープン

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  enhancement skill:kotlin-core skill:numerics

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1280 · コメント 1 件 · 2026年9月11日 に作成

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• ONNX importer: LSTM, Gather, Unsqueeze/Squeeze, Cast, Where, If (Silero VAD import as the gate)

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  enhancement file-format:onnx

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1279 · コメント 1 件 · 2026年9月11日 に作成

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• Native Silero VAD model on Lstm with weights from the upstream ONNX file

  オープン

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  enhancement model skill:numerics

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1278 · コメント 1 件 · 2026年9月11日 に作成

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• Schedule on Android: verify CoroutineSchedule on ART and measure scheduled SDPA on device

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  compute-backend runtime skill:android

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1277 · コメント 1 件 · 2026年9月11日 に作成

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• Native fused LayerNorm / GELU / softmax / conv1d kernels for the JNI and FFM tiers

  オープン

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  compute-backend enhancement skill:android skill:native

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1276 · コメント 1 件 · 2026年9月11日 に作成

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• Dense FP32 (and FP16) matmul on the Android JNI tier: attention runs scalar today

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  compute-backend enhancement skill:android skill:native

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1275 · コメント 1 件 · 2026年9月11日 に作成

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• Panama FP32 matmul: first call in a JVM differs by an ULP from later calls (JIT-dependent reduceLanes order)

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  bug compute-backend skill:numerics

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1261 · 2026年9月3日 に作成

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• 👋 New contributors: start here

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  documentation help wanted

  難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 20/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1237 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 6 · review] Precision/Recall/F1 — DARC review and @DarcValidated

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  assessment size:s skill:review sub-issue

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1235 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 5 · docs] Precision/Recall/F1 — doc partials (math / intuition / examples / references)

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  documentation good first issue size:s skill:docs sub-issue

  難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 72/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1234 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 3 · native] Precision/Recall/F1 — Kotlin/Native (macOS/Linux) target parity check

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  coding good first issue platform size:xs skill:native sub-issue

  難易度 2/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 54/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1233 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 3 · js] Precision/Recall/F1 — JS/Wasm target parity check

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  coding good first issue platform size:xs skill:js sub-issue

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1232 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 3 · ios] Precision/Recall/F1 — iOS target parity check

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  coding good first issue platform size:xs skill:ios sub-issue

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1231 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 3 · android] Precision/Recall/F1 — Android target parity check (enable host tests for skainet-backend-cpu)

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  coding good first issue platform size:s skill:android sub-issue

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 58/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1230 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] F1Score metric

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  coding good first issue size:s skill:kotlin-core sub-issue training

  難易度 3/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 57/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1229 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] Recall metric

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  coding good first issue size:s skill:kotlin-core sub-issue training

  難易度 3/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 55/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1228 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] Precision metric

  オープン

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  coding good first issue size:s skill:kotlin-core sub-issue training

  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 58/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1227 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] Precision/Recall/F1 — Averaging enum + internal ConfusionMatrixAccumulator

  オープン

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  coding size:s skill:kotlin-core sub-issue training

  難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 48/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1226 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 2 · kotlin-core] Precision/Recall/F1 — extract Accuracy's class-matching helpers into a shared internal file

  オープン

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  coding good first issue refactor size:s skill:kotlin-core sub-issue training

  難易度 3/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1225 · 2026年8月31日 に作成

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• [Lane 1 · numerics] Precision/Recall/F1 — averaging-mode and zero-division conventions

  オープン

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  good first issue research size:s skill:numerics sub-issue training

  難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 68/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1224 · 2026年8月31日 に作成

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• [SKEEP-005]: Ground-truth validation for stateful metrics

  オープン

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  research size:m skeep skill:design tracking

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1223 · 2026年8月31日 に作成

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• [Feature]: Precision, Recall and F1Score metrics

  オープン

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  darc enhancement tracking training

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#1222 · 2026年8月31日 に作成

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• Ground truth: explore a single-source DSL generating both Kotlin and Python fixtures

  オープン

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  dsl/api research sub-issue

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#988 · コメント 1 件 · 2026年8月13日 に作成

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• Ground truth: numcrux transfer/donation (governance decision)

  オープン

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  question sub-issue

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#987 · 2026年8月13日 に作成

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• Ground truth: decide on gradient validation (currently fully unimplemented)

  オープン

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  assessment question sub-issue

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#986 · 2026年8月13日 に作成

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• Ground truth: expand Python-side op coverage to match OperationExecutor

  オープン

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  coding enhancement sub-issue

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#985 · コメント 1 件 · 2026年8月13日 に作成

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• Ground truth validation: Phase 2 roadmap (coverage, gradients, numcrux)

  オープン

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  enhancement tracking

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#984 · コメント 1 件 · 2026年8月13日 に作成

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• Fuzz testing: research existing KMP/Kotlin ecosystem tooling

  オープン

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  enhancement research sub-issue

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#983 · コメント 2 件 · 2026年8月13日 に作成

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• Fuzz testing: analyze existing repository state

  オープン

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  assessment enhancement sub-issue

  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#982 · コメント 2 件 · 2026年8月13日 に作成

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• [Feature]: Enhance testing by adding fuzzing

  再び着手できるかも @MacOS が 60 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

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  enhancement

  SKaiNET-developers/SKaiNET#981 · リアクション 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年8月13日 に作成

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• Validate Apple native-cinterop kernels (#958/#959) end-to-end on real iOS/macOS hardware

  再び着手できるかも @below が 60 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

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  help wanted platform

  SKaiNET-developers/SKaiNET#979 · 担当者 2 名 · 2026年8月13日 に作成

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• [Feature]: Improve newcomer documentation experience and align docs homepage with README

  オープン

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  enhancement

  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  SKaiNET-developers/SKaiNET#978 · 2026年8月13日 に作成

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• Antora docs site has no version selector — pin per release instead of a single unversioned component

  オープン

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  SKaiNET-developers/SKaiNET#976 · 2026年8月13日 に作成

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• Q4_K/Q6_K parity tests compare the ggml-faithful int8 (block_q8_K) native kernels against exact-float scalar references — divergence is intended activation-quant loss, not a bug

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  SKaiNET-developers/SKaiNET#944 · コメント 3 件 · 2026年8月10日 に作成

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• TensorData and TensorStorage are parallel layers — unify the storage model (ownership, views, dtype/encoding, placement): SKEEP-003 discussion anchor

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  SKaiNET-developers/SKaiNET#932 · コメント 6 件 · 2026年8月10日 に作成

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• Ship the aarch64-verified NEON kernels to mobile: Apple targets + Android JNI for skainet-backend-native-cpu (measured 21 → 1.0 → 0.11 tok/s cliff)

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  SKaiNET-developers/SKaiNET#920 · コメント 4 件 · 2026年8月9日 に作成

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