Ground truth: expand Python-side op coverage to match OperationExecutor
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
調査の方向性
Start with the existing TS-001 suite and CONTRACT.md to follow the @Executable(op_type, op_params) convention and understand which PyTorch arguments must be recorded. Add TS-XXX/UC-YYY.py suites for currently unfixtured operations, beginning with the suggested simpler operations. Run ./gradlew generateGroundTruth jvmTest; done means the new fixtures are generated and SKaiNET’s existing implementations pass against them.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Sub-issue of #984.
skainet-test-groundtruth's OperationExecutor already dispatches ~25 op names to
SKaiNET's TensorOps (matmul, transpose, relu, leakyRelu, elu, sigmoid, silu, gelu,
softmax, logSoftmax, maxpool2d, avgpool2d, sum, mean, variance, squeeze, unsqueeze,
conv1d, ...) — but skainet-ground-truth's Python side currently only produces tagged
op_type fixtures for add, subtract, conv2d, flatten. Most of the dispatch
logic is untested by anything real today.
Task
Add new TS-XXX/UC-YYY.py test suites in skainet-ground-truth, one (or a few) per
currently-unfixtured op, following the existing @Executable(description, op_type=..., op_params={...}) pattern (see TS-001 for the op_params convention — every
non-default PyTorch argument needs to be passed via op_params too, or it can't be
reproduced on the Kotlin side, see CONTRACT.md).
Suggested priority order (cheapest to verify first): matmul, relu, sigmoid,
softmax (all pure elementwise/matrix, easy to eyeball), then maxpool2d/avgpool2d
(need real op_params), then conv1d/transpose/reductions.
Each new suite should be run against skainet-test-groundtruth locally
(./gradlew generateGroundTruth jvmTest) before merging, to confirm SKaiNET's
implementation actually matches — this issue is explicitly about testing existing
OperationExecutor coverage, not implementing new SKaiNET ops.
- 主要言語
- Kotlin
- スター
- 52
- フォーク
- 15
- 平均マージ
- 1日 15時間
- マージ済み PR(30日)
- 36
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
SKaiNET-developers/SKaiNET のほかの issue
-
coding good first issue size:xs skill:kotlin-core sub-issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
SKaiNET-developers/SKaiNET#1323 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
coding good first issue platform size:xs skill:js sub-issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
SKaiNET-developers/SKaiNET#1232 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
skeep tracking
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100
SKaiNET-developers/SKaiNET#1331 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
assessment size:s skill:review sub-issue
難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 18/100
SKaiNET-developers/SKaiNET#1330 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
documentation good first issue size:s skill:docs sub-issue
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 78/100
SKaiNET-developers/SKaiNET#1329 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
SKaiNET-developers/SKaiNET の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 79/100
supabase-community/supabase-kt#1413 ·
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
-
Type: Possible bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
spacecowboy/Feeder#1258 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[Submission] 抖音火山版オープンsubmit-adaption submit-adaption-pre
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
BetterAndroid/android-notification-icon-project#744 · コメント 1 件 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 64/100
utopia-rise/godot-jvm#1004 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 74/100
pedroSG94/RootEncoder#2213 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信