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Fuzz testing: analyze existing repository state

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
kotlin
領域
testing-qa

調査の方向性

Start by searching the repository for randomized or property-based tests and inspecting test and CI configuration, including how JVM, native, and wasmJs tests run. Review the named parsing targets—skainet-io-gguf, skainet-io-safetensors, skainet-io-onnx, skainet-io-iree-params, tokenizer/BPE, skainet-lang, and skainet-compile—for relevant tests and TODOs or bug reports. Done means posting a concise evidence-based inventory and summary that can guide the design work in #981.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

assessment enhancement sub-issue

Sub-issue of #981 ("Enhance testing by adding fuzzing") — the A: ASSESS phase for that
proposal. Before designing or adopting anything, establish what's actually already here.

Goal

Inventory the repository's current state as it relates to fuzz testing, so #981's design phase
starts from facts rather than assumptions.

Tasks

  • Search for any existing property-based / generative tests across the codebase (kotlin.test
    custom generators, hand-rolled randomized tests, anything resembling fuzzing today) —
    distinguish these from ordinary parameterized/table tests.
  • Identify the highest-value fuzz targets: parsers and format readers are the classic fuzzing
    sweet spot — skainet-io-gguf (GGUF), skainet-io-safetensors, skainet-io-onnx,
    skainet-io-iree-params (irpa), the tokenizer/BPE code, and any binary/text format parsing
    in skainet-lang/skainet-compile.
  • Check current test coverage tooling/config (if any) and whether coverage data is already
    collected in CI, to know what a fuzzing effort would be building on top of vs. introducing
    from scratch.
  • Note existing CI structure relevant to adding a new test category (build-logic conventions,
    per-module test source sets, how jvmTest/native/wasmJs test execution differs — a fuzzer
    is realistically JVM-only to start, given tooling maturity, so this matters for scoping).
  • Flag any known crash/hang/OOM bug reports or TODO/FIXME comments near parsing code that
    a fuzzer would likely have caught, as motivating examples.

Output

A short written summary (as a comment on this issue, or a doc page) other contributors can use
to scope #981's actual implementation plan — not code, just ground truth about what exists today.

Related

  • Parent: #981
  • Companion sub-issue (ecosystem research, can run in parallel): link added after creation
主要言語
Kotlin
スター
52
フォーク
15
平均マージ
1日 8時間
マージ済み PR（30日）
37

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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