NVIDIA DALI pipelines to facilitate direct loading of data into GPU memory.
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Start by reviewing the NVIDIA DALI documentation and the linked xarray discussion, then inspect how the existing kvikio engine and BackendEntrypoint concept fit together. The scope is complete when an agreed DALI-based BackendEntrypoint design and implementation path is established as an alternative to kvikio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I have recently learned about NVIDIA DALI (Data Loading Library) that can be used for streaming data directly.
This can be potentially used for data streaming of our files directly to GPUs to avoid any CPU-GPU data transfer latency.
This discussion in Xarray Repository is relevant: https://github.com/pydata/xarray/discussions/9249
@weiji14 suggested that this can be integrated as a dedicated BackendEntrypoint as an alternative to the kvikio engine and I like this idea.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 85
- Fork
- 19
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di xarray-contrib/cupy-xarray
-
question
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
xarray-contrib/cupy-xarray#90 · 2 commenti ·
-
Set up trusted publishing to PyPIForse già presa @weiji14 l’ha presa 141 giorni fa. Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
xarray-contrib/cupy-xarray#85 · 2 commenti ·
-
bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
apply_ufunc problemAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
xarray-contrib/cupy-xarray#69 · 4 commenti ·
Tutte le issue di xarray-contrib/cupy-xarray
Issue simili
-
Claiming namespace `jft63`Apertanamespace operations
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 72/100
EclipseFdn/open-vsx.org#14043 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
netbox status: needs triage type: bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
netbox-community/netbox#23376 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
feedback simulation workshop
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 73/100
githubnext/gh-aw-workshop#4455 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Triage 🩺
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[BUG] Container scenario crashes without expected_recovery_time, kube DNS example uses retry_waitApertaneeds-triage
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 77/100
krkn-chaos/krkn#1627 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno