NVIDIA DALI pipelines to facilitate direct loading of data into GPU memory.
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start by reviewing the NVIDIA DALI documentation and the linked xarray discussion, then inspect how the existing kvikio engine and BackendEntrypoint concept fit together. The scope is complete when an agreed DALI-based BackendEntrypoint design and implementation path is established as an alternative to kvikio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I have recently learned about NVIDIA DALI (Data Loading Library) that can be used for streaming data directly.
This can be potentially used for data streaming of our files directly to GPUs to avoid any CPU-GPU data transfer latency.
This discussion in Xarray Repository is relevant: https://github.com/pydata/xarray/discussions/9249
@weiji14 suggested that this can be integrated as a dedicated BackendEntrypoint as an alternative to the kvikio engine and I like this idea.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 85
- Forks
- 19
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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