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[DISCUSSION] Consider making cupy>=14 a dependency

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Start by reading the linked cupy-xarray issue 83 comment and inspecting this repository's dependency metadata. Determine whether requiring cupy>=14, including the ctk extra for pip installs, works across pip and conda environments; done means a clear dependency decision supported by installation checks.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

xref https://github.com/xarray-contrib/cupy-xarray/issues/83#issuecomment-4058373417

Starting cupy 14 wheels, have the option on including a ctk, by installing like cupy-cuda12x[ctk]" or "cupy-cuda13x[ctk]" . This makes cupy installed via pip to not depend on a system cuda toolkit., which happens in several systems.

When we install via conda this is not an issue, as conda includes it already.

cupy-xarray, can't work without cupy, at the moment in main cupy is not a dependency, I wonder if the situation described above, makes it easier to implement a reliable path to workable dependencies.

cc: @jacobtomlinson @weiji14

Lingua principale
Python
Stelle
86
Fork
19
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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