Efficient saving/reading of data frames containing rvars?
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- r
- Ambito
- data, performance
Direzione di ricerca
Riprodurre il comportamento segnalato di saveRDS con un data frame di circa 700 righe contenente una singola colonna rvar 1d, misurando il tempo e la dimensione serializzata. Iniziare tracciando come vengono rappresentate le rvars durante saveRDS e confrontare i possibili approcci di save/read. Il lavoro è completato quando viene documentato o implementato un modo sostanzialmente più efficiente per salvare e ricaricare questi dati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Thank you so much for this fantastic package, especially the rvars data type which I really enjoy using. I've recently run into a situation where I would like to save a data frame (about 700 rows by 10 variables) that contains a single 1d rvar column from one script and read it in for use in another script. When I try to save the data frame with saveRDS, however, it takes 6+ minutes to complete the operation and the resulting object, which is ~20 MB in R, is 1.5+ GB in size. While this is workable, I was wondering if there are know solutions or recommended alternatives to saveRDS when working with rvars in this way. Thank you!
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 172
- Fork
- 27
- Merge medio
- 5g 12h
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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