Efficient saving/reading of data frames containing rvars?
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data, performance
Línea de trabajo
Reproduce el comportamiento reportado de saveRDS con un data frame de aproximadamente 700 filas que contenga una única columna rvar 1d, midiendo el tiempo y el tamaño serializado. Comienza siguiendo cómo se representan las rvars durante saveRDS y compara posibles enfoques de save/read. Se considera terminado cuando se documente o implemente una forma sustancialmente más eficiente de guardar y volver a cargar estos datos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Thank you so much for this fantastic package, especially the rvars data type which I really enjoy using. I've recently run into a situation where I would like to save a data frame (about 700 rows by 10 variables) that contains a single 1d rvar column from one script and read it in for use in another script. When I try to save the data frame with saveRDS, however, it takes 6+ minutes to complete the operation and the resulting object, which is ~20 MB in R, is 1.5+ GB in size. While this is workable, I was wondering if there are know solutions or recommended alternatives to saveRDS when working with rvars in this way. Thank you!
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 172
- Forks
- 27
- Merge medio
- 5 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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