Efficient saving/reading of data frames containing rvars?
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- r
- 领域
- data, performance
调研方向
使用包含单个 1d rvar 列的大约 700 行数据框，复现报告的 saveRDS 行为，并测量耗时和序列化后的大小。首先跟踪 rvars 在 saveRDS 期间的表示方式，并比较可能的 save/read 方法。完成的标准是记录或实现一种效率显著更高的方法来保存和重新加载这些数据。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Thank you so much for this fantastic package, especially the rvars data type which I really enjoy using. I've recently run into a situation where I would like to save a data frame (about 700 rows by 10 variables) that contains a single 1d rvar column from one script and read it in for use in another script. When I try to save the data frame with saveRDS, however, it takes 6+ minutes to complete the operation and the resulting object, which is ~20 MB in R, is 1.5+ GB in size. While this is workable, I was wondering if there are know solutions or recommended alternatives to saveRDS when working with rvars in this way. Thank you!
- 主要语言
- R
- 星标
- 172
- 派生
- 27
- 平均合并
- 5 天 12 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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