convert CmdStan CSV output to R dump format input

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
cpp
Ambito
cli, documentation

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il comando bin/print esistente e il manuale di CmdStan. Traccia il modo in cui viene rappresentato l’output CSV di CmdStan, incluse le quantità generate di tipo intero, e determina l’interfaccia del comando per produrre input in formato R dump. Il lavoro è completo quando la conversione funziona per l’esempio Bernoulli e il manuale ne documenta l’uso per la simulazione di dati fittizi e i controlli predittivi posteriori.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Moved from https://github.com/stan-dev/stan/issues/544

In order to perform fake data simulation or posterior predictive checking, it would be nice to be able to convert the output of a Stan model from CSV format to the input for a Stan model in R dump format.

This should be structured as a command parallel to bin/print that does the conversion of an output CSV file. An alternative would be to have a model call argument that would produce R dump output.

The manual for CmdStan needs to be updated to show how to use this function. This will enable us to write a chapter in the manual on fake data and posterior predictive checks.

Be careful about type of the columns --- if there are integer generated quantities, the output can be integers.

For example, for the Bernoulli model in the introduction, a fake-data generator should look like:

data {
  int<lower=0> N;
  real<lower=0, upper=1> theta;
}
generated quantities {
  int<lower=0,upper=1> y[N];

  for (n in 1:N)
    y[n] <- bernoulli_rng(theta);
}

Related issues:

  • To run this, we need both the output of running the Bernoulli model and a value for N in order to provide input for this model
  • Doing proper posterior model generation will require empty parameters and model blocks, so update the parser so that this works (or link to a different issue); @betanalpha is working on a feature for this with a dummy sampler that can handle empty parameter vectors
Lingua principale
C++
Stelle
240
Fork
105
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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