Error when calculating Maximum training similarity TM scores

Aperta
#32 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Esegui bin/tmscore_training.py dopo aver generato sampled_pdb e riproduci il KeyError in foldingdiff/tmalign.py in run_tmalign. Esamina l’avviso per data/cath/dompdb/2qe7G01 e il percorso di parsing del TM-score per determinare se i dati di input o il codice causano la voce Chain_2 mancante. Il lavoro è completato quando la causa è stata identificata e risolta in tutti i file PDB interessati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

After generating the sampled_pdb and running the bin/tmscore_training.py, the following error always occurs:

File "~/foldingdiff/foldingdiff/tmalign.py", line 54, in run_tmalign
return results_dict["Chain_2"] # Normalize by reference length
KeyError: 'Chain_2'

After handling this with exception, I find that no sequence contains this key. And the warning of Cannot parse file: ~/foldingdiff/data/cath/dompdb/2qe7G01. Chain number 0. also appears for each pdb file.

May I ask which part I might have missed or is there a bug the the data/code?

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
568
Fork
74
Merge medio
20h 2m
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di microsoft/foldingdiff

Tutte le issue di microsoft/foldingdiff

Issue simili

Altre issue su Bioinformatics

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.