ipympl not working nicely with interact
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter, jupyter-notebook, python
- Ambito
- data-visualization, frontend
Direzione di ricerca
Esegui il reproducer fornito per ipympl e interact, quindi confronta il comportamento di aggiornamento della figura con quello dell'inline backend. Traccia il percorso di aggiornamento del backend ipympl e del widget coinvolto nelle chiamate ripetute a interact; il lavoro è completo quando gli aggiornamenti mantengono visibile un solo grafico senza cancellare la figura.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Trying to follow some simple examples of Jupyter widgets with matplotlib, but I'm having issues when using the ipympl backend. The first update to a plot produces a second plot (overplotted), and the second update just erases the figure window altogether. This does not happen when using inline.
Here's some simple code to reproduce the issue:
%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
def f(n):
plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
plt.show()
interact(f,n=(0,10));
If I use inline, this will update the line plot. With ipympl it fails.
I am using ipympl 0.1.0 from Anaconda, together will other packages:
ipywidgets 7.0.0 py36_intel_0 [intel] intel
ipympl 0.1.0 py36_1 conda-forge
matplotlib 2.0.2 np113py36_intel_1 [intel] intel
ipython 6.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter 1.0.0 py36_intel_5 [intel] intel
jupyter_client 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_console 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_core 4.3.0 py36_intel_1 [intel] intel
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 234
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
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