ipympl not working nicely with interact

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#36 创建于 2018年1月16日 10 条评论 1 个 reaction 已指派 0 人在 GitHub 查看

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评估

难度: 4/5
预计耗时: 3-5 天
新手友好度: 35/100

Issue 类型: 缺陷
描述清晰度: 基本清楚
活跃度: 停滞
技术栈: jupyter, jupyter-notebook, python
领域: data-visualization, frontend

调研方向

运行提供的 ipympl 和 interact reproducer，然后将其 figure-update 行为与 inline backend 进行比较。跟踪涉及重复调用 interact 的 ipympl backend 和 widget update 路径；完成标准是更新能够保持一个 plot 可见，而不会擦除 figure。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Trying to follow some simple examples of Jupyter widgets with matplotlib, but I'm having issues when using the ipympl backend. The first update to a plot produces a second plot (overplotted), and the second update just erases the figure window altogether. This does not happen when using inline.

Here's some simple code to reproduce the issue:

%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

def f(n):
    plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
    plt.show()
interact(f,n=(0,10));

If I use inline, this will update the line plot. With ipympl it fails.

I am using ipympl 0.1.0 from Anaconda, together will other packages:

ipywidgets                7.0.0              py36_intel_0  [intel]  intel
ipympl                    0.1.0                    py36_1    conda-forge
matplotlib                2.0.2           np113py36_intel_1  [intel]  intel
ipython                   6.1.0              py36_intel_0  [intel]  intel
jupyter                   1.0.0              py36_intel_5  [intel]  intel
jupyter_client            5.1.0              py36_intel_0  [intel]  intel
jupyter_console           5.1.0              py36_intel_0  [intel]  intel
jupyter_core              4.3.0              py36_intel_1  [intel]  intel

主要语言: Jupyter Notebook
星标: 1.7k
派生: 234
PR 合并指标: 30 天内没有已合并 PR

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