ipympl not working nicely with interact
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- jupyter, jupyter-notebook, python
- Domínio
- data-visualization, frontend
Direção de pesquisa
Execute o reproducer fornecido de ipympl e interact e compare seu comportamento de atualização de figura com o do inline backend. Rastreie o caminho de atualização do backend ipympl e do widget envolvido em chamadas repetidas a interact; o trabalho estará concluído quando as atualizações mantiverem um único gráfico visível sem apagar a figura.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Trying to follow some simple examples of Jupyter widgets with matplotlib, but I'm having issues when using the ipympl backend. The first update to a plot produces a second plot (overplotted), and the second update just erases the figure window altogether. This does not happen when using inline.
Here's some simple code to reproduce the issue:
%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
def f(n):
plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
plt.show()
interact(f,n=(0,10));
If I use inline, this will update the line plot. With ipympl it fails.
I am using ipympl 0.1.0 from Anaconda, together will other packages:
ipywidgets 7.0.0 py36_intel_0 [intel] intel
ipympl 0.1.0 py36_1 conda-forge
matplotlib 2.0.2 np113py36_intel_1 [intel] intel
ipython 6.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter 1.0.0 py36_intel_5 [intel] intel
jupyter_client 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_console 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_core 4.3.0 py36_intel_1 [intel] intel
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 1.7k
- Forks
- 236
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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