ipympl not working nicely with interact

オープン

#36 2018年1月16日に作成コメント 10 件リアクション 1 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 35/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 停滞
技術スタック: jupyter, jupyter-notebook, python
領域: data-visualization, frontend

調査の方向性

提供された ipympl と interact の再現コードを実行し、その figure-update の挙動を inline backend と比較します。interact の繰り返し呼び出しに関係する ipympl backend と widget update の経路を追跡します。完了の条件は、更新によって figure を消去せずに 1 つの plot が表示され続けることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Trying to follow some simple examples of Jupyter widgets with matplotlib, but I'm having issues when using the ipympl backend. The first update to a plot produces a second plot (overplotted), and the second update just erases the figure window altogether. This does not happen when using inline.

Here's some simple code to reproduce the issue:

%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

def f(n):
    plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
    plt.show()
interact(f,n=(0,10));

If I use inline, this will update the line plot. With ipympl it fails.

I am using ipympl 0.1.0 from Anaconda, together will other packages:

ipywidgets                7.0.0              py36_intel_0  [intel]  intel
ipympl                    0.1.0                    py36_1    conda-forge
matplotlib                2.0.2           np113py36_intel_1  [intel]  intel
ipython                   6.1.0              py36_intel_0  [intel]  intel
jupyter                   1.0.0              py36_intel_5  [intel]  intel
jupyter_client            5.1.0              py36_intel_0  [intel]  intel
jupyter_console           5.1.0              py36_intel_0  [intel]  intel
jupyter_core              4.3.0              py36_intel_1  [intel]  intel

主要言語: Jupyter Notebook
スター: 1.7k
フォーク: 234
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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