[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses :white_check_mark: and :clipboard: headings

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
76/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
testing

Direzione di ricerca

Inizia da .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py ed esamina CHECKPOINT_RE, l’espressione regolare della sezione dei prerequisiti e altri pattern di corrispondenza delle emoji, come :dart: e :pencil2:. Aggiungi o modifica test unitari con intestazioni Markdown che includano sia emoji letterali sia forme shortcode di GitHub, compreso ## Prerequisites. Esegui nuovamente la valutazione e conferma che la qualità dei checkpoint sia superiore a zero per 04-github-actions-intro.md.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: corpus mean 6.06 / 10.0 is understated by this bug

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 on 92/94 pages ≥ 7.5 for pages with ≥ 3 items −7.5 or more
scaffolding 5.0 on 94/94 pages 10 where "Before You Start" present −5.0

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE = r"##\s+✅\s*Checkpoint" and the prereq regex ##\s+📋\s*Before You Start require literal emoji, while workshop files use GitHub shortcodes (## :white_check_mark: Checkpoint, ## :clipboard: Before You Start). As a result 92/94 pages report has_checkpoint: false and 94/94 has_prereq_section: false.

Evidence (quoted from the file):

workshop/04-github-actions-intro.md line 138: ## :white_check_mark: Checkpoint followed by 5 checklist items — yet rubric-results.json reports has_checkpoint: false, checkpoint_quality: 0.0.

Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for acting on Cognitive Load and retrieval-practice findings (Roediger & Karpicke's testing effect motivates checkpoints). A rubric that scores existing checkpoints as absent sends authors to fix non-problems and hides real defects such as thin checklists, so every downstream prioritisation is distorted.

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to match both "## ✅ Checkpoint" and "## :white_check_mark: Checkpoint", and update the has_prereq_section regex to match both "## 📋 Before You Start" and "## :clipboard: Before You Start" (plus "## Prerequisites"). Also check any other emoji-literal regexes (e.g. :dart:, :pencil2:) in the file. Add/adjust unit tests with sample markdown for both forms, re-run the assessment, and confirm checkpoint_quality > 0 for pages such as 04-github-actions-intro.md.

Expected Score After Fix: corpus mean ≈ 8.0 / 10.0 (checkpoint and scaffolding dimensions would score properly).

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~44 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷

  • expires on Nov 11, 2026, 3:31 AM UTC
Lingua principale
JavaScript
Stelle
58
Fork
40
Merge medio
1g 22h
PR unite (30g)
7

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