[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses :white_check_mark: and :clipboard: headings
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 76/100
Línea de trabajo
Empieza por .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py e inspecciona CHECKPOINT_RE, la expresión regular de la sección de requisitos previos y otros patrones de coincidencia de emojis, como :dart: y :pencil2:. Añade o ajusta pruebas unitarias con encabezados Markdown que incluyan tanto emojis literales como formas de shortcode de GitHub, incluido ## Prerequisites. Vuelve a ejecutar la evaluación y confirma que la calidad de los checkpoints sea superior a cero para 04-github-actions-intro.md.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py
Overall Score: corpus mean 6.06 / 10.0 is understated by this bug
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| checkpoint_quality | 0.0 on 92/94 pages | ≥ 7.5 for pages with ≥ 3 items | −7.5 or more |
| scaffolding | 5.0 on 94/94 pages | 10 where "Before You Start" present | −5.0 |
Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE = r"##\s+✅\s*Checkpoint" and the prereq regex ##\s+📋\s*Before You Start require literal emoji, while workshop files use GitHub shortcodes (## :white_check_mark: Checkpoint, ## :clipboard: Before You Start). As a result 92/94 pages report has_checkpoint: false and 94/94 has_prereq_section: false.
Evidence (quoted from the file):
workshop/04-github-actions-intro.mdline 138:## :white_check_mark: Checkpointfollowed by 5 checklist items — yetrubric-results.jsonreportshas_checkpoint: false,checkpoint_quality: 0.0.
Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for acting on Cognitive Load and retrieval-practice findings (Roediger & Karpicke's testing effect motivates checkpoints). A rubric that scores existing checkpoints as absent sends authors to fix non-problems and hides real defects such as thin checklists, so every downstream prioritisation is distorted.
Improvement Prompt (for an agent):
In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE to match both "## ✅ Checkpoint" and "## :white_check_mark: Checkpoint", and update the has_prereq_section regex to match both "## 📋 Before You Start" and "## :clipboard: Before You Start" (plus "## Prerequisites"). Also check any other emoji-literal regexes (e.g. :dart:, :pencil2:) in the file. Add/adjust unit tests with sample markdown for both forms, re-run the assessment, and confirm checkpoint_quality > 0 for pages such as 04-github-actions-intro.md.
Expected Score After Fix: corpus mean ≈ 8.0 / 10.0 (checkpoint and scaffolding dimensions would score properly).
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- expires on Nov 11, 2026, 3:31 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 58
- Forks
- 40
- Merge medio
- 1 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 7
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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