[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in a "5 minutes" refresher
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 75/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github-actions, markdown
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia da workshop/04-github-actions-intro.md e confronta il Quick Refresher con i cinque termini usati nell’attività di etichettatura. Mantieni le sezioni Checkpoint e Before You Start, il tono in seconda persona e i titoli non numerati; riduci i concetti, aggiungi un elemento pratico, quindi esegui il comando markdownlint indicato nell’issue. Il lavoro è completato quando il refresher rispetta il limite di concetti indicato e il comando di lint ha esito positivo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/04-github-actions-intro.md
Overall Score: 5.4 / 10.0 (corpus mean: 6.1)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.8 | ≥ 8 (≤ 15 concepts, ≤ 800 words) | −1.2 (28 concepts vs 15) |
| active_learning | 3.9 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −6.1 |
(checkpoint/scaffolding penalties are a rubric artifact, see the rubric-regex issue; the page does have both sections.)
Root Cause (≤ 2 sentences):
The page introduces ~28 new terms (trigger, job, runner, action, step, workflow file, etc.) in 756 words, which exceeds the 15-concept guideline. Activity density is low (5 checklist items, few code blocks) relative to the prose.
Evidence (quoted from the file):
You'll do a fast refresher on the Actions primitives used in this workshop: triggers, jobs, steps, and workflow files.
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory holds that working memory handles only a handful of novel elements at once; presenting 28 terms in one sitting raises intrinsic load beyond novices' capacity. Chunking terms around the five already-labelled parts (trigger, job, runner, action, step) and deferring the rest follows the segmenting principle in Mayer's multimedia learning.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/04-github-actions-intro.md. Reduce new concepts to ≤ 15 by limiting the "Quick Refresher" to the five terms used in the labelling activity (trigger, job, runner, action, step) and moving any extra terminology to a collapsed <details> or a link to the Actions side quest. Add one more hands-on item (a short code block the learner edits or a labelling prompt). Keep the existing "## :white_check_mark: Checkpoint" and "## :clipboard: Before You Start" sections, second-person tone, and no numbered headings. Run `npx --yes markdownlint-cli2 "workshop/04-github-actions-intro.md"`.
Expected Score After Fix: 7.0 / 10.0 (≈ 8.5 once the rubric regex is fixed)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~43 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 11, 2026, 3:04 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 58
- Fork
- 40
- Merge medio
- 1g 22h
- PR unite (30g)
- 7
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di githubnext/gh-aw-workshop
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
githubnext/gh-aw-workshop#5549 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#5547 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
githubnext/gh-aw-workshop#5548 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#5546 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
curriculum documentation quality
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
githubnext/gh-aw-workshop#5542 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di githubnext/gh-aw-workshop
Issue simili
-
Edit: Monumental TV [PY]Apertachannels:edit check:passed
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 75/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
-
[External Plugin]: onetagApertaexternal-plugin needs-review:HIGH ready-for-review
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
github/awesome-copilot#6346 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
kingcharleslzy-ai/dsh-purge#179 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
status: ready
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 64/100
melodic-software/claude-code-plugins#15008 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno