[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in a 5-minute intro, low activity density
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 75/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github-actions, markdown, yaml
- Ambito
- content, documentation
Direzione di ricerca
Inizia da workshop/04-github-actions-intro.md e verifica come introduce i concetti di workflow, le attività pratiche e il checkpoint. Confronta la pagina con i limiti indicati di 15 concetti e una densità di attività di almeno 3 ogni 100 parole; sposta i concetti avanzati nella side quest indicata e aggiungi un’attività, mantenendo le sezioni e il tono specificati. Esegui il comando markdownlint dell’issue e conferma che il checkpoint contenga ancora almeno quattro elementi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
File: workshop/04-github-actions-intro.md
Overall Score: 5.4 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.8 | ≥ 9 (≤ 800 words, ≤ 15 concepts) | −2.2 (28 new concepts vs 15) |
| active_learning | 3.9 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −6.1 |
| checkpoint_quality | 0.0 (detector bug, see the checkpoint-detector issue; real checkpoint has 4 items) | ≥ 10 | n/a |
Root Cause (≤ 2 sentences):
The page introduces 28 new concepts in 756 words (triggers, jobs, runners, actions, steps, plus agentic comparisons), nearly double the 15-concept benchmark. Only 5 checklist items and few code blocks give an activity density of 1.9 per 100 words.
Evidence (quoted from the file):
A GitHub Actions workflow is a YAML file in
.github/workflows/that tells GitHub: when to run (on), what to run (jobs), how each job executes (steps)
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that novices can hold only a few new elements in working memory; introducing 28 terms in one "5 minute" page before any hands-on practice raises intrinsic load and pushes learners toward passive reading. Chunking the vocabulary and interleaving each term with a short activity (worked-example effect) reduces load.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/04-github-actions-intro.md. Reduce new concepts introduced to ≤ 15 by keeping only trigger, job, runner, action and step as taught terms and moving the rest into a link to side-quest-05-01-actions-power-user.md. Move the "Why This Matters for Agentic Workflows" comparison to a two-sentence NOTE-free paragraph. Add one more hands-on activity (a code block or checklist item the learner completes) so activity density reaches ≥ 3 per 100 words. Keep the "Already know GitHub Actions?" skip block, the "## :white_check_mark: Checkpoint" section with ≥ 4 items, second-person voice, no numbered headings. Run npx --yes markdownlint-cli2 "workshop/04-github-actions-intro.md".
Expected Score After Fix: 6.5 / 10.0 (≈ 8.4 once the checkpoint detector is fixed)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~46 AIC · ⌖ ~2 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 9, 2026, 3:31 AM UTC
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 58
- Fork
- 40
- Merge medio
- 4g 4h
- PR unite (30g)
- 8
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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