[curriculum-eval] 04-github-actions-intro.md: cognitive_load — 28 new concepts in a 5-minute intro, low activity density
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 75/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- github-actions, markdown, yaml
- Área
- content, documentation
Línea de trabajo
Empieza con workshop/04-github-actions-intro.md y revisa cómo presenta los conceptos de workflow, las actividades prácticas y su checkpoint. Compara la página con los límites indicados de 15 conceptos y una densidad de actividades de al menos 3 por cada 100 palabras; traslada los conceptos avanzados a la side quest indicada y añade una actividad, conservando las secciones y el tono especificados. Ejecuta el comando de markdownlint del issue y confirma que el checkpoint sigue teniendo al menos cuatro elementos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: workshop/04-github-actions-intro.md
Overall Score: 5.4 / 10.0 (corpus mean: 6.06)
Flagged Dimensions:
| Dimension | Score | Benchmark | Delta |
|---|---|---|---|
| cognitive_load | 6.8 | ≥ 9 (≤ 800 words, ≤ 15 concepts) | −2.2 (28 new concepts vs 15) |
| active_learning | 3.9 | ≥ 10 (density ≥ 3) | −6.1 |
| checkpoint_quality | 0.0 (detector bug, see the checkpoint-detector issue; real checkpoint has 4 items) | ≥ 10 | n/a |
Root Cause (≤ 2 sentences):
The page introduces 28 new concepts in 756 words (triggers, jobs, runners, actions, steps, plus agentic comparisons), nearly double the 15-concept benchmark. Only 5 checklist items and few code blocks give an activity density of 1.9 per 100 words.
Evidence (quoted from the file):
A GitHub Actions workflow is a YAML file in
.github/workflows/that tells GitHub: when to run (on), what to run (jobs), how each job executes (steps)
Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory predicts that novices can hold only a few new elements in working memory; introducing 28 terms in one "5 minute" page before any hands-on practice raises intrinsic load and pushes learners toward passive reading. Chunking the vocabulary and interleaving each term with a short activity (worked-example effect) reduces load.
Improvement Prompt (for an agent):
Edit workshop/04-github-actions-intro.md. Reduce new concepts introduced to ≤ 15 by keeping only trigger, job, runner, action and step as taught terms and moving the rest into a link to side-quest-05-01-actions-power-user.md. Move the "Why This Matters for Agentic Workflows" comparison to a two-sentence NOTE-free paragraph. Add one more hands-on activity (a code block or checklist item the learner completes) so activity density reaches ≥ 3 per 100 words. Keep the "Already know GitHub Actions?" skip block, the "## :white_check_mark: Checkpoint" section with ≥ 4 items, second-person voice, no numbered headings. Run npx --yes markdownlint-cli2 "workshop/04-github-actions-intro.md".
Expected Score After Fix: 6.5 / 10.0 (≈ 8.4 once the checkpoint detector is fixed)
Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~46 AIC · ⌖ ~2 AIC · ⊞ 5K · ◷
- expires on Nov 9, 2026, 3:31 AM UTC
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 58
- Forks
- 40
- Merge medio
- 4 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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